撸大师
当然语言搞定并不是崭新事物色色色，它的历史不错回首到几十年前：
男同动漫早期尝试（1950s-1980s）NLP的发轫与AI的降生险些同步。1950年，英国数学家图灵（Alan Turing）漠视了“图灵测试”：淌若机器能和东说念主用语言换取，让东说念主分不出是机器依然东说念主，就算它有智能。这引发了东说念主们对NLP的酷好。早期的NLP靠“章程系统”。比如，身手员会手动写章程：淌若句子有“天气”+“若何样”，就去查气象数据。但这种模范很粗劣，语言一复杂（比如俚语或长句），章程就跟不上了。统计模范的兴起（1990s-2000s）到了90年代，计较机算力栽植，数据也多了起来。筹划者启动用统计模范，让机器从多半文本中“学”语言限定。比如，通过分析一堆新闻，机器发现“天气”和“好天”频繁全部出现，就知说念它们关系联。这种模范比章程系统纯真多了，像谷歌翻译起初即是靠统计模子。深度学习的翻新（2010s于今）上一期讲到的深度学习透彻蜕变了NLP。2013年，Word2Vec模子问世，它能把单词形成数字向量（比如“猫”和“狗”的向量很接近，“猫”和“桌子”就很远），让机器通晓词义。2018年，Transformer模子（背面会细讲）横空出世，鼓动了ChatGPT这么的超等AI降生。目下的NLP不仅能翻译，还能写诗、聊天，致使效法特定的东说念主言语。
